Penjahat di dunia maya memang mengagumkan dalam satu aspek. Mereka tidak berhenti berupaya meningkatkan kecanggihan serangannya. Mereka menyusup ke pemerintahan, bisnis, dan individu. Mereka berhasil membuat pelaku keamanan di dunia maya sibuk mencari cara untuk menghentikan sebuah ancaman. Ada kebutuhan besar untuk menghadirkan solusi terhadap serangan dunia maya.
Namun, teknologi yang sangat inovatif seperti kecerdasan buatan (AI) juga dapat menyediakan area kerentanan. Pelaku keamanan siber ini khawatir bahwa AI di tangan yang salah dapat menimbulkan bencana. Namun, inovasi semacam itu tentunya juga memberikan solusi terhadap serangan siber ini.
Menggunakan Kecerdasan Buatan untuk Menghentikan Serangan Siber
Kecerdasan buatan memberdayakan mesin untuk meniru kecerdasan manusia. Mesin semacam itu tentunya dapat menangani tugas manusia sekaligus membuat keputusan. Anda akan menemukan penerapannya di hampir semua industri dan bahkan dalam sebuah rumah. Kecerdasan buatan telah berhasil merambah sektor penting seperti industri otomotif. Yang lainnya ini adalah kedokteran dan bahkan industri kecantikan. Sayangnya, seringkali beberapa penerima manfaat juga adalah peretas.
Rekayasa sosial dan phishing ini menjadi perhatian utama bagi para pelaku industri. Langkah-langkah keamanan seperti memasang proxy SSL, firewall, dan antivirus mungkin tidak efektif. Penjahat dunia maya ini juga bisa menggunakan kecerdasan buatan sebagai senjata untuk semakin mempercanggih serangan mereka. Semakin canggih kecerdasan buatan ini, semakin besar juga kerentanan mereka. Jadi bagaimana cara kecerdasan buatan ini dapat membantu untuk bisa memerangi serangan siber?
Deteksi Ancaman dengan Pembelajaran Mesin
Masalah keamanan siber adalah salah satu masalah yang memerlukan respons proaktif dan bukan reaktif. Hal yang satu ini akan memberi organisasi peluang yang jauh lebih baik untuk menggagalkan serangan. Dalam skenario seperti itulah pembelajaran mesin juga dapat memainkan peran penting. Penerapan kecerdasan buatan yang tepat tentunya juga dapat menghasilkan data yang sangat baik.
Data tersebut mencakup ancaman baru, pelanggaran, atau serangan siber. Teknologi AI ini memiliki kemampuan spesial didalam mendeteksi kelainan jaringan. Dengan menandai masalah tersebut, tim dapat mengambil langkah pencegahan yang diperlukan. Pembelajaran mesin juga dapat menemukan sebuah korelasi dalam kumpulan data dengan waktu yang jauh lebih cepat daripada analis manusia.
Pembelajaran mesin memberikan peluang yang sangat besar untuk bisa memblokir perilaku apa pun yang dapat bersifat jahat. Pembelajaran mesin ini juga memungkinkan pengurangan waktu aktivitas yang dilakukan penyusup dalam sistem. Namun sayangnya, semua ini memiliki sebuah kekurangan. Mengumpulkan data tersebut dan menyimpannya di satu server juga bisa mempermudah pekerjaan.
Begitu mereka berhasil menembus server, maka mereka akan memiliki akses ke informasi tersebut. Perusahaan harus berinvestasi dalam langkah-langkah keamanan yang sesuai. Perusahaan semacam itu tentunya juga harus memiliki fitur jauh lebih canggih agar bisa menghadapi penjahat dunia maya.
Mengelola Kerentanan dengan Kecerdasan Buatan
Akan sangat sulit sekali bagi manusia untuk menemukan semua area yang mungkin rentan. Banyak faktor yang berperan. Bayangkan menyisir sebuah situs web untuk menemukan grup diskusi peretas. Mengidentifikasi dan mendapatkan informasi lebih lanjut tentang peretas ini juga akan menjadi lebih sulit. Tingkat kecanggihan yang meningkat membuat hampir mustahil untuk bisa mengungkap pola.
AI mempertimbangkan faktor-faktor tersebut untuk mengidentifikasi area kerentanan. Perusahaan kemudian ini juga dapat menggunakan informasi tersebut untuk membuat kebijakan keamanan yang relevan. Mereka tentunya dapat menggunakannya untuk bisa menyiapkan tindakan pencegahan. Ini menghemat sumber daya dan waktu agar bisa memastikan keamanan jaringan yang lebih baik lagi.
Beberapa perusahaan juga telah menggunakan pembelajaran mesin untuk membantu manajemen lalu lintas. Salah satunya web application firewall (WAF). Mereka akan efektif dalam mengidentifikasi adanya ancaman. Selain itu, penerapan strategi mitigasi terhadap adanya ancaman akan lebih cepat.
Fitur-fitur yang paling bermanfaat seperti kemampuan manajemen bot tingkat lanjut tentunya akan semakin meningkatkan keamanan. Manajemen bot membantu membedakan antara para pengguna mesin dan manusia. Ini menciptakan penghalang terhadap serangan apa pun pada aplikasi oleh bot.
Autentikasi Biometrik dan Perlindungan Kata Sandi
Kata sandi yang lemah tentunya menjadi perhatian yang paling utama dalam hal keamanan siber ini. Para peretas ini merasa kata sandi mudah untuk dibobol. Ada banyak sekali orang yang memahami pentingnya kata sandi yang kuat. Namun, hanya sedikit yang bisa meluangkan cukup waktu untuk membuatnya dengan baik. Pilihan yang umum adalah ulang tahun, hari jadi, atau bahkan kombinasi nama. Jauh lebih buruknya lagi, kata sandi yang sama tentu juga dapat mengendalikan banyak akun.
Autentikasi biometrik telah membuatnya lebih baik. Dan penggunaan AI membuatnya lebih efektif. Salah satu pelopor utama hadirnya teknologi canggih ini adalah autentikasi Apple Face ID. Teknologi ini menggunakan mesin saraf dan sensor inframerah saat memproses fitur wajah. Fokusnya adalah pada pola dan korelasi dari wajah pengguna itu sendiri. Artinya, autentikasi biometrik tentunya akan berfungsi. Bahkan jika ada perubahan gaya rambut atau wajah, autentikasi juga tetap mengenalinya.
Respon Lebih Cepat dan Keamanan Siber Bebas Kesalahan
AI dapat memproses banyak data dalam waktu yang sangat singkat. Kami memperoleh efisiensi yang lebih tinggi dan akurasi yang lebih baik dengan umpan balik. AI juga menghilangkan kesalahan yang mungkin timbul karena kesalahan manusia. AI juga adalah salah satu teknologi yang bisa menangani tugas-tugas secara berulang dan membosankan tanpa merasa lelah atau bosan. Pembelajaran mesin (ML) mempelajari perilaku dan pola ini, sehingga menghasilkan waktu respons yang jauh lebih cepat.
IBM meluncurkan teknologi keamanan siber yang menggunakan AI. Perusahaan ini menggunakannya untuk menyelidiki, mengidentifikasi, dan merespons ancaman. Teknologi ini telah menggabungkan pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa, dan pengenalan pola. Analis mendapatkan akses kedalam wawasan secara menyeluruh dari banyak data agar bisa mengungkap area yang untuk diperhatikan.
Solusi Keamanan Terakhir
Umumnya, pemantauan aplikasi dan pengguna ini dianggap sebagai teknologi yang terpisah. Namun, industri mulai melihat adanya integrasi antara keduanya. Ambillah contoh teknologi Cloud. Platform keamanan yang membantu pencegahan, investigasi, dan pencarian ancaman. Semuanya terjadi pada platform cloud. Penggunaan teknologi ini penting. Ini membantu pembelajaran dan identifikasi pola. Menjadi lebih mudah untuk mengetahui sumber serangan dan bagaimana serangan itu berkembang.
Kesimpulan
Kecerdasan buatan ini memiliki peran yang sangat penting dalam hal keamanan siber di era modern. Memang benar bahwa peretas dapat menjadikan AI sebagai senjata. AI akan meningkatkan tingkat kecanggihan mereka dalam menghadapi serangan. Hal yang sama juga berlaku bagi pelaku industri keamanan siber. Teknologi inovatif inioun menawarkan manfaat besar untuk keamanan daring yang lebih baik. Penggunaan data tentunya dapat membantu mendeteksi ancaman dan area kerentanan.
Sebuah perusahaan teentunya dapat mengambil tindakan pencegahan yang tepat untuk mengatasi hal tersebut. Manfaat lainnya termasuk autentikasi biometrik dan solusi endpoint. Dengan AI, waktu respons cepat dan menghilangkan ketidakakuratan yang mungkin terjadi karena kesalahan manusia. Ada banyak sekali potensi kemajuan dalam bidang keamanan siber dan AI. Kita dapat mengharapkan tingkat inovasi yang sangat tinggi karena para ahli mencari cara agar bisa mengalahkan para peretas.
