Semua Hal yang Perlu Anda Ketahui Tentang Perangkat Edge Computing

0
87

Seiring dengan semakin saling terhubungnya dunia pada saat ini, lalu permintaan akan kemampuan pemrosesan yang jauh lebih cepat, efisien, dan terdesentralisasi ini telah meningkatkan keunggulan perangkat edge computing. Di sini, dalam panduan pada kali ini, Anda dapat menemukan penjelasan dan diskusi tentang edge computing, serta seluk-beluk edge computing, mulai dari prinsip dasarnya hingga penerapannya di dunia nyata dan sebuah tantangan yang telah ditimbulkannya pada saat ini.

Definisi Edge computing

Definisi edge computing adalah puncak komputasi terdiseminasi yang melakukan pemrosesan data lebih dekat ke sumber pembuatan data daripada mengandalkan server cloud terpusat. Sumber daya komputasi diterapkan pada atau di dekat “edge” jaringan dalam edge computing ini, biasanya pada perangkat seperti perangkat IoT (Internet of Things), router, gateway, atau perangkat lokal lainnya.

Solusi edge computing ini membantu mengurangi latensi, meningkatkan efisiensi, dan meningkatkan kinerja secara keseluruhan dengan memproses data lebih dekat ke tempat data dihasilkan atau juga hal yang dibutuhkan daripada mengirimkan semua data ke pusat data terpusat untuk bisa dianalisis.

Pendekatan juga sangat bermanfaat ketika pemrosesan real-time, latensi rendah, dan penggunaan bandwidth yang efisien merupakan persyaratan penting. Edge computing ini melengkapi komputasi awan, memungkinkan arsitektur jaringan edge computing yang lebih terdesentralisasi dan responsif.

Bagaimana Cara Kerja Edge Computing?

Edge computing beroperasi berdasarkan prinsip pemrosesan data di dekat sumber pembangkitnya, sehingga mengurangi kebutuhan untuk mengirim data kepada server cloud terpusat ini. Pendekatan desentralisasi ini meningkatkan efisiensi, mengurangi latensi, dan juga sangat menguntungkan dalam skenario dimana pemrosesan real-time sangat penting. Berikut ini rincian cara kerja edge computing:

  • Pembuatan Data di Edge: Biasanya, perangkat seperti sensor, perangkat IoT, kamera, atau titik akhir lainnya di dekat area pembuatan data menghasilkan data tersebut. Tergantung pada aplikasinya, perangkat ini menangkap informasi seperti suhu, gerakan, gambar, atau data relevan lainnya.
  • Melakukan Pemrosesan Lokal dan Analisis Data: Ini melibatkan menjalankan aplikasi, algoritme, atau skrip langsung di perangkat ini untuk mengekstrak wawasan yang berarti atau mengambil tindakan segera berdasarkan data yang masuk. Pemrosesan lokal mengurangi kebutuhan untuk mengirimkan data mentah dalam jumlah besar ke server pusat.
  • Menyaring dan Memprioritaskan Data Berdasarkan Aturan atau Ketentuan yang Telah Ditetapkan: Ini memungkinkan sistem untuk fokus pada transmisi hanya informasi yang relevan atau penting ke cloud pusat atau pusat data, mengoptimalkan penggunaan bandwidth dan meminimalkan dampak pada jaringan.
  • Mempertahankan Koneksi ke Layanan Cloud Terpusat, Menekankan Pemrosesan Lokal: Koneksi ini berguna untuk tugas-tugas yang memerlukan sumber daya komputasi tambahan, penyimpanan, atau analisis jangka panjang. Perangkat Edge dapat mengirimkan kumpulan data, pembaruan, atau wawasan ke cloud, memastikan keseimbangan antara pemrosesan lokal dan terpusat.

Mengadopsi Arsitektur Terdesentralisasi di mana sumber daya komputasi didistribusikan ke seluruh jaringan agar bisa jauh lebih dekat ke sumber data. Ini berbeda dengan komputasi awan tradisional, karena dalam prosesnya, data juga dikirim ke pusat data terpusat untuk diproses. Pendekatan edge computing terdesentralisasi ini akan berkontribusi terhadap skalabilitas, fleksibilitas, dan ketahanan.

Mengapa Edge Computing Penting Bagi OEM?

Edge computing adalah hal yang sangat penting sekali karena dapat memproses data agar jauh lebih dekat kepada sumbernya, mengurangi latensi, dan meningkatkan aplikasi real-time. Meminimalkan transmisi data ke cloud akan mengoptimalkan bandwidth dan memastikan penggunaan sumber daya yang efisien. Sifat edge computing yang telah terdesentralisasi meningkatkan privasi dan keamanan dengan memproses data sensitif secara lokal, sehingga ini juga akan mengurangi risiko pelanggaran.

Skalabilitas ditingkatkan melalui pemrosesan terdistribusi, lalu juga memungkinkan integrasi tanpa batas dengan banyak perangkat. Edge computing mendukung operasi offline, sehingga akan sangat berharga dalam skenario dengan konektivitas yang tidak dapat diandalkan.  Pengambilan keputusan, redundansi, dan juga efisiensi biaya merupakan manfaat yang berkontribusi terhadap signifikansinya di berbagai industri. Sebagai teknologi untuk tren yang sedang berkembang sama seperti 5G dan IoT.

Manfaat Utama Menggabungkan Edge Computing

Edge computing menawarkan berbagai manfaat, menjadikannya pilihan yang menarik dan strategis untuk berbagai aplikasi dan industri. Berikut adalah beberapa keunggulan utama edge computing ini.

Mengoptimalkan Penggunaan Bandwidth dengan Cara Memproses Data Secara Lokal

  • Hanya informasi relevan atau penting yang dikirimkan ke server terpusat, sehingga mengurangi kebutuhan pengiriman data mentah dalam jumlah besar melalui jaringan. Hal ini sangat bermanfaat dalam skenario dimana bandwidth terbatas atau mahal.

Mengurangi Latensi dengan Cara memproses data agar lebih dekat ke sumbernya

  • Hal ini penting untuk aplikasi yang memerlukan respons real-time, seperti kendaraan otonom, augmented reality, dan otomasi industri, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna dan daya tanggap sistem.

Memungkinkan Pemrosesan dan Analisis Data Real-Time

  • Hal ini penting untuk aplikasi seperti analisis video, pemantauan, dan sistem kontrol yang memerlukan wawasan dan respons segera. Pemrosesan yang dilokalkan berkontribusi pada pengambilan keputusan yang lebih cepat.

Memproses Data Sensitif Secara Lokal Meningkatkan Privasi dan Keamanan

  • Edge computing mengurangi kebutuhan mengirimkan informasi melalui jaringan eksternal, sehingga mengurangi risiko terkait dengan transmisi data. Hal ini penting dalam industri seperti layanan kesehatan dan keuangan, di mana privasi data adalah prioritas utama.

Skalabilitas Inheren dengan Mendistribusikan Sumber Daya Komputasi Diseluruh Jaringan

  • Menambahkan perangkat edge baru dapat dengan cepat memperluas kapasitas komputasi. Arsitektur ini memberikan fleksibilitas dalam beradaptasi terhadap perubahan kebutuhan.

Izinkan Perangkat Beroperasi Secara Offline Atau dengan Konektivitas Terbatas

  • Hal ini bermanfaat dalam lingkungan di mana tidak ada jaminan untuk konektivitas jaringan perangkat edge yang berkelanjutan. Perangkat Edge dapat melakukan tugas pemrosesan penting secara mandiri, sehingga memastikan kelangsungan operasional.

Sifat Edge Computing yang Terdistribusi Meningkatkan Keandalan dan Redundansi

  • Jika konektivitas pusat terputus, pemrosesan dapat terus beroperasi, sehingga mengurangi gangguan jaringan. Hal ini penting dalam aplikasi dimana downtime tidak dapat diterima.

Mengoptimalkan Sumber Daya Komputasi dengan Mendistribusikan Tugas Pemrosesan di Perangkat

  • Hal ini menghasilkan pemanfaatan sumber daya efisien, karena tugas dilakukan lebih dekat ke tempat data dihasilkan, sehingga mengurangi kebutuhan pemrosesan untuk operasi.

Mendukung Potensi Internet of Things (IoT)

  • Edge Computing memungkinkan penanganan data bernilai besar yang dihasilkan oleh perangkat IoT secara efisien dan mendukung persyaratan latensi rendah pada aplikasi 5G.

Penting dalam berbagai Aplikasi Khusus Industri

  • Edge computing penting dalam berbagai industri, termasuk layanan kesehatan, manufaktur, ritel, dll. Hal ini memungkinkan solusi yang disesuaikan untuk tantangan industri tertentu, memberikan solusi komputasi yang disesuaikan dan efisien untuk beragam aplikasi.

Mengurangi Kebutuhan Infrastruktur Cloud yang Luas dan Biaya Transfer Data

  • Edge computing dapat membantu menghemat biaya dengan mengurangi kebutuhan infrastruktur cloud yang luas dan mengurangi biaya transfer data. Pemrosesan lokal pada perangkat edge menghilangkan transmisi data bolak-balik yang konstan ke server terpusat.